近年、飲食店にとってフードデリバリーは重要な収益源の一つとなっています。しかし競争も激化しており、単に出前に対応するだけでは売上の向上は望めません。本記事では、生成AIを活用してフードデリバリーの売上最大化戦略を効率よく設計できるプロンプトをご紹介します。データに基づいた提案を自動で引き出し、即実行に移せる設計となっています。
プロンプトの提示
あなたはフードデリバリー戦略に詳しい飲食マーケティングコンサルタントです。以下の情報をもとに、デリバリー売上を最大化するための具体的な戦略を提案してください。
【店舗情報】
- 店名：[〇〇]
- 業態：[例：中華料理、ハンバーガー専門店、ピザ、弁当屋など]
- 配送対応エリア：[例：◯◯区全域、半径3km以内など]
- 営業時間：[例：11:00〜22:00、土日祝も営業]
- 注文可能なフードデリバリーサービス：[Uber Eats、出前館、menu、Wolt など]
【現状の課題】
- 単価が低い / 注文数が少ない / リピーターが増えない / プラットフォーム内の表示順位が低い など
【提供メニューの特徴】
- [例：ボリューム満点の定食、高コスパの弁当、健康志向のサラダ、スパイスにこだわったカレーなど]
以下の内容を含めて提案してください：
1. 注文数を増やすための施策（例：検索対策、写真改善、セットメニューの工夫など）
2. 単価アップにつながる工夫（例：トッピング提案、まとめ買い割引など）
3. リピート率を高める方法（例：次回使えるクーポン、レビュー特典など）
4. デリバリープラットフォーム別の最適戦略
5. 実施タイミングやキャンペーン設計のポイント
プロンプトの解説
このプロンプトは、デリバリー経由の売上向上に直結する戦略をAIに立案させるために設計されています。重要な構成要素は以下の通りです：
- 役割指定（ロールプレイ）：「フードデリバリー戦略に詳しいコンサルタント」という役割で、実践的で数字に基づいた提案が引き出されやすくなります。
- 具体的な背景情報の入力：対象エリアや利用サービスを明示することで、地理的・物流的制約に配慮した提案が可能です。
- 課題の明示：単価・注文数・リピーターなど課題を特定させることで、AIのアウトプットが目的に直結するものになります。
- 出力指示が明確：施策内容から実施タイミングまで網羅的に指定し、現場ですぐに使える提案を促します。
応用例の提案（6パターン）
このプロンプトは以下のようなさまざまな状況で応用できます：
1. 新規でデリバリーサービスを開始した店舗
→ 表示順位を上げるための初期レビュー獲得施策や、おすすめ商品構成の提案。
2. デリバリー単価が上がらないお弁当屋
→「＋1品」オプションで客単価を上げる仕組みや、まとめ買い割引戦略の提案。
3. 競合が多いエリアのピザ専門店
→ 写真の撮り方や説明文改善による差別化戦略を具体化。
4. ヘルシー志向を売りにするサラダ専門店
→ 健康・美容ワードを活かした検索対策、ターゲット別の訴求コピーを自動生成。
5. リピーターが少ない中華料理店
→「3回目注文で餃子サービス」といった再来店促進策を提案。
6. デリバリー対応のカフェがドリンク売上を伸ばしたい場合
→ セットメニュー提案や限定スイーツ追加で客単価と満足度を同時にアップ。
まとめ
フードデリバリー市場は年々拡大する一方で、競争も激しさを増しています。その中で売上を伸ばすためには、単なる登録だけでなく、プラットフォームごとの特徴を活かした戦略設計が求められます。
今回のプロンプトは、飲食店ごとの強みや課題に応じた具体的な打ち手をAIが提案してくれる仕組みです。検索対策から単価向上、リピート施策に至るまで、網羅的にカバーしており、初めての方でも実務に取り入れやすく設計されています。
特にデリバリー初心者や、人手が足りず販促に手が回らない店舗にとって、生成AIは強力なサポートツールになります。今すぐにでも施策を試せる構成になっているので、まずはこのプロンプトを使って自店舗の状況を入力し、AIに提案をもらってみましょう。
小さな工夫からでも売上は大きく変わります。変化の激しいこの市場で、AIとともに一歩先の戦略を描いてみてください。
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